
Rodolfo Reis, CEO da WeClever. Foto: Divulgação
Na última semana aconteceu em Las Vegas o Ai4 2023, evento que reuniu grandes nomes da tecnologia que estão olhando para as tendências dentro de um dos principais assuntos do ano - e do futuro: inteligência artificial.
Com mais de 160 palestras, o evento explorou aplicações inovadoras em áreas como negócios, saúde, tecnologia, segurança, indústria, direito, governança e varejo.
Os insights obtidos ofereceram uma perspectiva única sobre como a IA está moldando nosso mundo de maneira significativa. Ainda há muito para ser aprendido e por isso, acredito ser vital trazer neste artigo os pontos de atenção para abrirmos nossas mentes e crescer no mesmo ritmo da tecnologia.
1 - Inteligência Artificial deve ser estratégia para os negócios
Uma das áreas mais importantes discutidas no evento foi a aplicação da IA em negócios e estratégias. A otimização de operações, estratégias de marketing, gestão de clientes e transformação digital foram destacadas como pilares fundamentais para impulsionar a eficiência e a lucratividade nos negócios.
Os participantes exploraram como a IA está capacitando as empresas a tomar decisões mais informadas e baseadas em dados, fornecendo insights valiosos que podem moldar estratégias de longo prazo.
2 - Ouvir para evoluir
O evento contou com a presença de grande parte de fornecedores de tecnologia, de startups e muita empresa, principalmente grandes empresas e bancos. No entanto, as grandes empresas que consomem a tecnologia não subiram no palco, elas estavam ali para ouvir e entender esse movimento.
Os palestrantes da área de tecnologia e startups trouxeram um recado muito claro “o caminho é esse, a gente tem a solução!”. 70% das palestras serviram para ensinar a utilizar a inteligência artificial, desde cultura, treinamento, pessoas, liderança, até a estrutura, processos, como os times precisam ser montados, etc.
3 - Saiba investir em pessoas
Pegando o gancho do ponto acima, embora o assunto seja tecnologia, automatização, e afins, o mundo ainda carece de processos humanizados, grande mote da WeClever, inclusive. É necessário olhar para o banco de dados e se perguntar: “como é que está meu time de BI">