MATEMÁTICA COMPUTACIONAL

Unesp tem bolsa de pós-doutorado f22

08 de março de 2016 - 11:18
Inscrições para bolsa no PósMAC, da Unesp, estão abertas.Foto: Luiz Gustavo Leme.

Inscrições para bolsa no PósMAC, da Unesp, estão abertas.Foto: Luiz Gustavo Leme.

Estão abertas até o dia 12 de abril as inscrições para uma bolsa de pós-doutorado para atuar junto ao Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional da Unesp (PósMAC).

A bolsa terá duração de 12 meses para professores de instituições de ensino superior. Para demais candidatos, sem vínculo empregatício, poderá ser renovada anualmente até o limite de 60 meses (5 anos). O valor mensal da bolsa é de R$ 4,1 mil.

Para participar da seleção, o candidato deve encaminhar para o e-mail [email protected] documentos como plano de trabalho vinculado a uma das linhas  de pesquisa do programa, currículo lattes e indicação de um supervisor credenciado no PósMAC.

O e-mail deve ser enviado com o assunto “Documentação – Seleção de Bolsa – Pós-Doutorado 2016 - PósMAC”. O resultado da seleção será divulgado até o dia 20 de abril.

As linhas de pesquisa do programa contemplam a análise aplicada (em que os docentes trabalham com problemas da física matemática), os sistemas dinâmicos e EDO (em que estão incluídos o estudo de sistemas dinâmicos dados por sistemas de equações diferenciais ordinárias, assim como o estudo do comportamento dinâmico das soluções destes sistemas e suas aplicações como modelos matemáticos de fenômenos físicos e biológicos).

Também podem ser estudados temas ligados a análise numérica e computação científica (cujo foco é a análise de métodos numéricos para solução de equações governantes em mecânica dos fluidos e reologia computacional), e geotecnologia computacional (que busca soluções de problemas ligados à geotecnologia, tecnologia ambiental e modelagem de terrenos).

Na linha de modelagem estatística, o foco é o estudo de formulações matemáticas, direcionadas a descrever de forma realista a estrutura de correlação presente em fenômenos aleatórios, e de métodos de inferência estatística, abordagens clássica e bayesiana.

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