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Na versão paga do reality show, o usuário pode escolher as câmeras da casa que quer assistir. Foto: Rafael Azevedo
Rafael Azevedo, desenvolvedor de front-end, resolveu usar suas habilidades de programador para melhorar sua experiência de uso do pay per view do Big Brother Brasil.
Na versão paga do reality show, o usuário pode escolher as imagens de que câmera quer ver em um determinado momento.
Só que a busca pelos participantes é manual, não é possível saber quem está em que lugar.
Utilizando técnicas de web scraping, Azevedo ou a ar informações das câmeras em tempo real, usando reconhecimento facial para criar uma extensão para o navegador Chrome que “segue” um determinado participante, trocando de câmera automaticamente.
O código está aberto no GitHub disponível para qualquer um que utilizar
Azevedo trabalha na Geodatin, especializada data science e geoinformação, criando aplicações web responsivas, focadas na visualização de dashboards.
“Construir essa solução foi um desafio que me gerou diversos aprendizados. Fiquei feliz com o resultado, que ainda pode ser melhorado”, afirma Azevedo.
O app de Azevedo oferece um ganho real na experiência de uso dos usuários do pay per view do BBB, muitos dos quais têm um participante favorito, normalmente defendido com unhas e dentes em redes sociais.
Já na sua vigésima segunda edição, o BBB segue surpreendendo pela capacidade de engajar a audiência no Brasil.
Na última terça-feira, 5, o reality alcançou o próprio recorde com 27,4 pontos de audiência em São Paulo, o que significa que, de cada quatro telespectadores na cidade naquele momento, pelo menos um estava assistindo ao BBB.
Fernanda Decaris 196d5x
Repórter no Baguete Diário