.jpg?w=730)
Foto: divulgação.
A iFood, maior plataforma de entrega de alimentos da América Latina, adotou a solução de inteligência de dados e a estrutura de data lake da Databricks, uma das empresas mais quentes de seu nicho, para modernizar sua arquitetura de dados.
Antes da implementação, a companhia enfrentava desafios com arquitetura fragmentada e processos manuais, o que frequentemente levava a erros e dificultava o escalonamento.
A migração para a plataforma consolidou milhares de tabelas em apenas 100, otimizando a governança e melhorando a qualidade dos dados.
O projeto levou a uma série de ganhos operacionais, incluindo uma redução de 67% nos custos de processamento e armazenamento, 70% menos esforço na manutenção do pipeline e uma redução de 30% no tempo de desenvolvimento de código.
"Os pipelines agora funcionam sem erros, oferecendo desempenho confiável mesmo sob as cargas de trabalho mais pesadas. A mudança de erros frequentes para problemas quase nulos com a migração para a DLT não só melhorou a eficiência operacional, mas também liberou nossa equipe para se concentrar em iniciativas estratégicas em vez de apenas apagar incêndios”, avalia Thiago Julião, especialista em arquitetura de dados da iFood.
Agora, a iFood planeja expandir o uso da plataforma com recursos como Databricks Asset Bundles (DABs), serveless e mascaramento de colunas sensíveis para aprimorar ainda mais a governança e a segurança dos dados.
“Essa transformação nos permitiu eliminar ineficiências, acelerar o desenvolvimento de soluções e, principalmente, construir uma base sólida para inovação contínua”, conclui Gabriel Campos, head de dados e IA da iFood.
Atualmente, o aplicativo iFood tem, em sua base de clientes, aproximadamente 380 mil bares e restaurantes.
Com presença em mais de 1,5 mil municípios brasileiros, a marca supera 100 milhões de entregas por mês. A plataforma conta com 350 mil entregadores, movimentando R$ 8 bilhões por mês, e é líder disparada no país, com mais de 80% de participação no mercado.