Diariamente, 2 milhões de veículos trafegam pelas rodovias da CCR. Foto: Divulgação.
A CCR EngelogTec, empresa do Grupo CCR que atua na gestão dos processos de TI, billing, automação, energia e manutenção eletroeletrônica de toda a CCR, desenvolveu uma solução baseada em inteligência artificial para classificar os veículos que am pelo pedágio nas pistas automáticas.
Para o projeto, a companhia contou utilizou a plataforma de desenvolvimento da Microsoft e o banco de dados da Oracle. A CCR ainda contou com a HP para infraestrutura de servidores e Cisco para infraestrutura de dados.
Diariamente, 2 milhões de veículos trafegam pelos mais de 3.265 quilômetros de rodovias concedidas pelas concessionárias da empresa. Deste total, 66,6% não precisam parar para que a cobrança seja realizada, pois utilizam dispositivos de cobrança automática das marcas SemParar, ConectCar, DBTrans e MoveMais.
Para essa transação automática, o sistema leva em conta a categoria do veículo identificado e a categoria autorizada a ar no dispositivo que se encontra instalado no veículo.
A agem é registrada e classificada por meio de uma solução que envolve diversos sensores eletromecânicos na pista, barreiras óticas, antenas para leitura dos dispositivos instalados nos veículos e sistema de processamento da transação.
O novo sistema de inteligência artificial foi desenvolvido para evitar os erros na classificação. Antes da ferramenta, cerca de 5% a 6% (mais de 100 mil agens ao dia) do volume total apresentavam algum tipo de discrepância.
“Essas diferenças são analisadas e tratadas pela equipe de back-office da operação, que analisa cada transação, identifica o motivo da diferença e envia a transação analisada para a operadora”, explica Cristiane Gomes, diretora-presidente da CCR EngelogTec.
Para o projeto, a companhia trabalhou com a metodologia de design thinking,
“A ideia foi aplicar uma forma de pensar negócios com criatividade, através de maneiras pouco convencionais, por meio de uma equipe multidisciplinar de operações, engenharia de soluções de receita e TI”, relata Cristiane.
A CCR EngelogTec optou por adotar um sistema cognitivo que pudesse entender e reconhecer os padrões de comportamento dos veículos em suas rodovias por meio de informações de sensores e dispositivos para a análise de agens.
Segundo Cristiane, o primeiro o foi desenvolver o algoritmo de aprendizado, que por meio da detecção e exploração das atividades dos colaboradores de operação permitiu ao sistema mimetizar estas ações.
“Na sequência, baseado em big data, foi estruturada uma base de dados com agens dos últimos 12 meses, ou seja, de aproximadamente 540 milhões transações, para ser utilizada no aprimoramento do aprendizado da solução desenvolvida”, detalha a executiva.
Com a ferramenta, a taxa de discrepância na cobrança dos veículos e pistas automáticas caiu de 6% para 01,%.
A EngelogTec conta com 600 funcionários e faz parte do Grupo CCR, uma das maiores companhias de concessão de infraestrutura da América Latina.
O CCR controla, atualmente, 3.265 quilômetros de rodovias sob a gestão das concessionárias CCR NovaDutra (SP-RJ), CCR ViaLagos (RJ), CCR RodoNorte (PR), CCR AutoBAn (SP), CCR ViaOeste (SP), CCR RodoAnel (SP), Renovias (SP), CCR SPVias (SP) e CCR MSVia (MS).
A empresa também faz parte do controle acionário da concessionária ViaRio, responsável pela construção e operação do Corredor Expresso Transolímpica, no Rio de Janeiro.