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AES Sul corta paradas de sistemas à metade 6f4y1y

Software de monitoramento de TI OpMon, da gaúcha OpServices, reduziu em 50% os incidentes de paradas nos sistemas críticos da distribuidora de energia. 1u5e5n

20 de junho de 2013 - 14:34
Samuel Flores, analista de TI sênior da AES Sul. Foto: divulgação.

Samuel Flores, analista de TI sênior da AES Sul. Foto: divulgação.

A AES Sul, distribuidora que atende a mais de 1,2 milhões de clientes, ou cerca de um terço dos consumidores do Rio Grande do Sul, em 118 cidades, reduziu à metade incidentes de indisponibilidade em seus sistemas com o uso do OpMon, software gaúcho de monitoramento de processos de TI.

A solução, fabricada pela OpServices, também aumentou a produtividade da TI da distribuidora de energia, já que reduziu a quantidade de ocorrências a serem despachadas para as equipes de campo.

É o que conta Samuel Flores, analista de TI sênior da AES Sul.

Segundo ele, a solução atende à empresa em duas frentes: no monitoramento da infraestrutura, já que toda a TI é terceirizada, e no gerenciamento de serviços, aumentando a proatividade no combate a falhas.

“Com o OpMon, foram instalados robôs que simulam incidentes e verificam o tempo de resposta e disponibilidade para cada processo. Podemos diagnosticar possíveis problemas e evitá-los antes que aconteçam”, afirma o profissional.

O projeto engloba também o monitoramento do tempo de resposta dos sistemas combinados aos indicadores de negócio da empresa.

“Usamos estas informações para o planejamento, já que é possível fazer uma análise do histórico dos incidentes e ainda previsões futuras, com as melhorias que a solução ajuda a sinalizar”, afirma o analista.

Agora, o projeto é ampliar o uso do OpMon para sua versão mobile.

Ainda em 2013 a AES Sul deverá adotar a solução móvel, permitindo exibir os dados de monitoramento também em celulares e tablets de equipes de campo.

Os investimentos em TI são uma constante na distribuidora de energia elétrica.

Recentemente, a companhia implantou o software de data mining IBM SPSS Modeler para gerenciar ações relacionadas a perdas causadas por fraudes na rede.

Implantada pela paulista DMSS, a solução ampliou de 13% para até 23% o nível de assertividade da empresa na identificação de fraudadores.

Um ganho e tanto, já que, conforme avaliação divulgada pela concessionária, cada ponto percentual conquistado significa centenas de megawatts/hora recuperados e ganhos de aproximadamente R$ 20 mil mensais.

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